在各类网络平台上，“算法”成为一项广泛应用的技术。通过数据分析和精准推荐，它改变了过去“人找信息”的搜索模式，逐步实现“信息找人”。
关于“算法”，人们观点不一。有人认为，它方便了用户，提供了更精准的网络服务；有人认为，它在“算计”用户，造成“信息偏食”等问题；还有人认为，作为一项技术，它并无好坏之分，关键在于如何用正确价值和规范去驾驭。
自今日起，本版推出“透视‘算法’”系列报道，解读“算法”带来的变化与影响。系列报道第一篇，关注大数据时代网民获取信息习惯的变迁。
现状
内容更丰富，平台更多元
“以前遇到问题，第一反应是打开浏览器搜一下。现在除了搜索网页，也会去微信或短视频平台找答案。”北京市民王瑛向记者展示了一段短视频：“你看，前两天下厨，想做一道鱼香肉丝，抖音一找，教学视频就出来了。”
王瑛今年36岁，从2000年左右开始接触互联网。最初10多年，她获取信息的方式主要有两种，一是在搜索引擎上检索，二是浏览门户网站。但最近几年，这种习惯开始改变。“现在网上信息太多，让人眼花缭乱，甄别起来比较费力。有时需要特定信息时，在手机软件中更容易找到结果。”她边介绍，边打开手机界面：“比如，想找购物信息，就去淘宝逛逛；想看电影，就去猫眼找找；想了解明星动态，就去微博看看；想获取专业知识，就去知乎搜搜……”
在王瑛看来，这种改变是不知不觉形成的。每天频繁使用各类手机软件，“顺手搜一下”并不费力。久而久之，就形成了用多个平台搜索信息的习惯。最重要的是，“搜”完之后，手机应用会记住自己的需求，主动推荐感兴趣的信息，省时省力。
王瑛的用网经历具有一定代表性。记者针对120名用户的搜索行为作了一项小型调研，结果显示：所有人均有使用搜索引擎的习惯，但将其作为唯一选择的仅占15%。多数人表示，自己会在各类手机应用中检索信息，并时常浏览各平台推荐的信息。比如，获取生活经验类信息，很多人都会选择刷短视频，“遇事不决，视频来学”。
行业数据也印证了这一点。截至2023年6月，中国搜索引擎用户规模已达8.41亿人。但近七成用户也会通过短视频完成搜索，微信“搜一搜”月活跃用户也已超过8亿，几乎与搜索引擎用户总量相当。另一项调查也显示，用户平均每天会在3.8个平台上搜索信息。
挑战
信息杂芜与“平台壁垒”
虽然网上信息量更大了，获取信息的渠道更多了，但不少用户仍表示“存在使用体验不佳的情况”。
信息杂芜是原因之一。“现在网上营销信息较多，虽然大多标注了‘广告’字样，但毕竟需要甄别，影响使用效率。”王辉是一名金融分析师，经常需要在网上检索信息，且对信息质量要求较高。但他发现，现在找到一张“纯净的网页”非常困难，这在一定程度上拖慢了他的工作节奏。
王辉的情况并非个例。记者调查发现，在网上检索信息时，显示结果中很多都是广告链接。比如，搜索“培训”二字，排名最靠前的两个结果均为商业培训机构广告。
据了解，各大搜索网站也都注意到这个问题，但如何改变行之有年的商业模式，还是个尚待破解的命题。“广告是网站主要盈利来源，目前业界只能尽量优化广告信息，提升用户体验，但要彻底转型，还需一定时间探索。”一家互联网公司的销售经理告诉记者。
除了信息杂芜，互联网界还不同程度存在“平台壁垒”现象。
据了解，过去，综合类搜索网站是各类网络平台获取流量的主要入口，通过一个搜索框、一个关键词，用户可以搜到全网各个平台的信息。而随着移动互联时代来临，美食、家居、旅游、短视频等垂直平台用户规模越来越大，每个平台都形成了自己独有的“大数据库”，这个“大数据库”不仅包含海量优质信息，还囊括了用户使用习惯等数据。动辄坐拥上亿用户的网络平台不再需要其他平台“引流”，这些数据便被视为独家资源，不再对外开放。这导致用户很难通过综合类平台搜到所有需要的信息。
趋势
向智能化与精准化发展
如今，中国已经成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。国家数据局日前发布的信息显示：我国数据产量已占全球数据总量的10.5%。更有研究机构预测，到2025年，中国数据总量或占全球近30%。
“数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，但目前在发展过程中也存在数据应用潜力释放不够、数据供给质量不高、流通机制不畅等问题。”国家数据局副局长沈竹林表示。
在这一背景下，仅仅“数据大”已经无法满足社会需要，还要进一步实现“数据精”“数据准”，从而有效降低用户获取信息成本，提供更加个性化、精细化的内容服务。在这种需求驱动下，“算法”技术应运而生。
“算法”是人工智能技术与大数据技术的关联节点。中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰认为，人工智能正在科研、贸易、交通、医疗等诸多场景中改变人们沟通的方式。其“活字典”、移动的“大百科全书”的特性，加上越来越接近人类水平的语言理解和生产能力，让其“答复”既有常识性，又呈现出集成创新性。
因此，在互联网海量数据基础上，“算法”可以通过人工智能技术对用户兴趣偏好和需求进行分析归纳，描绘出用户画像，打上特性“标签”，进而以此为依据，进行精准化、个性化的定制推荐。
在“算法”技术的调配下，用户每次打开手机应用，都可以收到针对个人需求的信息推送。同时，平台通过不间断收集信息，会变得越来越“懂”用户——打开购物网站，近期想要购买的产品已被推荐到首页；进入短视频平台，接踵而至的都是自己喜欢的视频内容；浏览旅游软件，想去的地方一一列在眼前，连机票购买链接都放好了……这一切，正是凭借日渐成熟的算法技术才得以实现。
然而，有人担心，“算法”在大数据时代精准调配网络信息、提升服务水准的同时，也带来了“信息偏食”、网络沉迷、数据泄露、技术滥用等隐患。这些问题多大程度存在？又有哪些破解之道？我们将在“透视‘算法’”系列报道第二篇进行解读，请大家持续关注。
