哈希是一种计算机算法，（英语：Hash function）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，......
智能合约 · 2024-12-14 06:19
阅读时间：2分钟散列函数（或散列算法，又称哈希函数，英语：Hash Function）是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。 -- Wikipedia一个哈希函数就是一个能将一段数据确定性地映射成一段散列值的函数，确定性是指，无论这个函数执行几次，只要输入是相同的，那幺输出也是相同的。这...
智能合约 · 2024-12-14 06:38
在C语言中，实现hash函数通常涉及到以下几个步骤：1. 选择一个合适的哈希表大小，通常为一个质数，如素数表大小。2. 定义一个哈希函数，通常是将输入的键（key）转换为一个整数值，这个整数值......
智能合约 · 2024-12-16 22:09
这篇文章介绍了局部敏感哈希算法，局部敏感哈希是非监督的哈希算法。 算法的输入是实数域的特征向量，输出为一个binary vector。 利用哈希函数将数据点映射到不同的桶中是一种保形映射，使得数据点 i 和数据点...
智能合约 · 2024-12-14 02:13
通过在评论和点赞中积极表达自己的选择，主动寻求更多样化的信息流，建立个人形象，可以影响算法推送，从而接触更多元的信息。一些年轻人为了享受优惠，使用虚拟手机号码注册后弃用，每次都能以新客的身份节省开支...
智能合约 · 2024-12-16 18:58
哈希算法是将任意长度的输入（通常是消息或数据）通过散列函数，变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。这种算法的计算过程不可逆，因此被广泛应用于数据加密和密码存储等场景。具体来说，哈希算法的计算步骤如下：消息预处理：首先对原始消息进行填充和附...
智能合约 · 2024-12-16 22:02
文章浏览阅读5.8k次，点赞11次，收藏63次。本文介绍了局部敏感哈希（LSH）的概念，如何通过哈希函数创造碰撞冲突来加速高维数据的最近邻查找。Python代码实例展示了如何使用`EuclideanLSH`和`datasketch`库来构建LSH索引并进行查询。同时，对比了LSH与传统方法的效率提升...
智能合约 · 2024-12-14 02:17
文章浏览阅读85次。 局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing，LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法。局部敏感哈希是近似最近邻搜索算法中最流行的一种，它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异。它的主要作用就是从海量的数据中挖掘出相似的...
智能合约 · 2024-12-14 01:58
Meta 公司近日发布了一项名为 Video Seal 的新型神经水印系统，该系统旨在帮助识别 AI 生成的视频，即使视频经过编辑也能有效追踪其来源。这种水印对于观众而言是不可见的，...
智能合约 · 2024-12-21 18:17
